Sprachmodelle verstehen und anwenden
Große Sprachmodelle verändern, wie wir mit Technologie arbeiten. Unser Programm vermittelt dir die Grundlagen und praktischen Fähigkeiten, um diese Systeme sinnvoll einzusetzen. Du lernst nicht nur die Theorie, sondern arbeitest mit echten Modellen und baust eigene Anwendungen.
Wir konzentrieren uns auf das Wesentliche. Keine unnötigen Buzzwords – stattdessen klare Erklärungen und direkte Beispiele aus der Praxis.
Grundlagen & Architektur
Du beginnst mit den Fundamenten. Wie funktionieren Transformer-Modelle eigentlich? Was passiert bei der Tokenisierung? Wir schauen uns die innere Struktur an und bauen ein Verständnis dafür auf, warum diese Systeme so leistungsfähig sind.
Schwerpunkte:
- Aufbau neuronaler Netze und Attention-Mechanismen
- Training und Fine-Tuning von Modellen
- Prompt Engineering für verschiedene Anwendungsfälle
- Einschränkungen und typische Fehlerquellen
Praktische Implementierung
Hier wird es konkret. Du arbeitest mit etablierten APIs, baust eigene Chatbots und integrierst Sprachmodelle in bestehende Systeme. Wir nutzen Tools wie Python, relevante Bibliotheken und schauen uns verschiedene Modelle im direkten Vergleich an.
Schwerpunkte:
- API-Integration und Authentifizierung
- Entwicklung von Dialogsystemen
- Textgenerierung und Zusammenfassung
- Kostenoptimierung bei API-Anfragen
Fortgeschrittene Techniken
Sobald die Basics sitzen, geht es weiter. Retrieval-Augmented Generation, Embedding-Modelle und Vektordatenbanken – Techniken, die in professionellen Projekten zum Einsatz kommen. Du lernst, wie man Modelle an spezifische Aufgaben anpasst.
Schwerpunkte:
- RAG-Systeme und Dokumentensuche
- Fine-Tuning für spezialisierte Aufgaben
- Multimodale Modelle (Text und Bild)
- Agentensysteme und Tool-Nutzung
Ethik & Deployment
Technologie ist nie neutral. Wir besprechen Bias in Trainingsdaten, Datenschutzfragen und verantwortungsvollen Einsatz. Außerdem erfährst du, wie man Modelle produktiv deployed – von lokalen Installationen bis zu Cloud-Lösungen.
Schwerpunkte:
- Verantwortungsvoller Umgang mit KI-Systemen
- Datenschutz und Compliance
- Skalierbare Deployment-Strategien
- Monitoring und Wartung in Produktion
Dein Weg durch das Programm
Die Struktur ist einfach: Wir starten mit Theorie, gehen schnell zur Praxis über und bauen kontinuierlich auf dem auf, was du bereits kannst. Jede Woche gibt es neue Konzepte und Zeit zum Experimentieren.
Orientierung & Setup
Du richtest deine Entwicklungsumgebung ein und machst dich mit den wichtigsten Tools vertraut. Erste Experimente mit vortrainierten Modellen geben dir ein Gefühl für die Möglichkeiten.
Vertiefung & Anwendung
Jetzt wird gebaut. Du entwickelst eigene Projekte, arbeitest mit verschiedenen APIs und lernst, wie man typische Probleme löst. Feedback von Dozenten hilft dir, schneller voranzukommen.
Spezialisierung & Portfolio
Du wählst einen Schwerpunkt – vielleicht Chatbots, Textanalyse oder ein ganz eigenes Thema. Am Ende hast du ein fertiges Projekt, das zeigt, was du draufhast.